Artefacto anonimizado: se eliminó el contexto de cliente y proyecto.
La matriz de decisión usada para evaluar cuatro sistemas de notas con IA durante dieciocho meses. El marco, el puntaje, y el que sobrevivió.
Artefacto anonimizado: se eliminó el contexto de cliente y proyecto.
La matriz del diagrama cubre cuatro sistemas de notas potenciados por IA, evaluados durante un período de dieciocho meses en cinco dimensiones. La metodología completa de evaluación y el veredicto están en el Artículo N.º 02 (Decisiones de herramientas). Este resultado es la matriz de puntaje sin procesar.
Las cinco dimensiones de evaluación:
1. Velocidad de recuperación bajo presión de tiempo. ¿Qué tan rápido podés encontrar la nota relevante cuando tenés tres minutos antes de una llamada con un cliente? Se midió cronometrando la recuperación de notas específicas guardadas sesenta días antes. No es un benchmark; es uso real.
2. Fricción de captura. ¿Cuántos pasos hacen falta para pasar de “necesito capturar esto” a “ya está capturado”? Cualquier cosa por encima de dos pasos falla de manera consistente bajo presión de tiempo. Se midió contando las interacciones obligatorias de la interfaz.
3. Profundidad de integración con IA. ¿La integración de IA realmente cambia el resultado, o es un chatbot pegado a una interfaz de notas? Se evaluó corriendo la misma tarea de resumen en los cuatro sistemas sobre el mismo material fuente.
4. Permanencia a dieciocho meses. La dimensión más difícil de fingir. ¿El sistema sigue en el workflow en el mes dieciocho, o ya fue reemplazado? Solo un sistema pasó esta prueba.
5. Tolerancia al modo de falla. ¿Qué pasa cuando el sistema falla o no está disponible? Un sistema de notas que genera un punto único de falla en un workflow de cara al cliente no es un sistema de notas: es un pasivo. Se midió induciendo deliberadamente una falla de sincronización y cronometrando la recuperación.
El puntaje: la matriz usa una escala de 1 a 5 en todas las dimensiones para los cuatro sistemas. El que sobrevivió obtuvo el puntaje más alto en las dimensiones 1 y 4. No obtuvo el puntaje más alto en la dimensión 3: el sistema con la mejor integración de IA no fue el que seguía en uso en el mes dieciocho. Ese es el hallazgo que vale la pena señalar.
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